Es cierto que desde hace mucho tiempo, cada año se han visto múltiples alas de la tecnología llegar un paso por delante de donde estaba el año anterior. La tecnología ha crecido a un ritmo asombroso recientemente, convirtiendo cada año en un paso en la evolución de la tecnología en su conjunto. Sin embargo, casi todos los avances logrados recientemente en cualquier campo de la tecnología han sido impulsados directa o indirectamente por la informática.
Por ejemplo, La foto de Marte de 1.800 millones de píxeles publicada recientemente. fue tomada por Curiosity, el rover de 993 kg que la NASA había colocado con éxito en Marte en 2012. Si bien el trozo de metal tiene maquinaria sofisticada de casi todos los campos de la ciencia imaginables, son las computadoras gemelas Rover Compute Element, o RCE, las que esencialmente ejecutan y hacer de la comunicación una posibilidad.
Esperamos que [year] sea un año particularmente importante para las ciencias de la computación en particular, y aunque también analizaremos otros aspectos de la tecnología, esperamos que las computadoras sean el tema central en [year], con la inteligencia artificial, la computación móvil y la ciberseguridad tomando la delantera. dirigir.
La NASA lanzará su quinto rover hacia Marte
Curiosity podría ser el más relevante y efectivo de todos en este momento, pero no fue el primer rover enviado a Marte por la NASA, ya que Sojourner, Spirit y Opportunity lo precedieron. Sin embargo, el Perseverance, también conocido como Mars Rover [year], se lanzará a finales de este año en julio / agosto, y reemplazará al Curiosity como el último y más avanzado rover que haya explorado Marte.
El quinto rover de Marte está siendo visto no solo como uno de los mayores pasos de la evolución tecnológica en [year], sino también como el paso más avanzado en la exploración espacial hasta la fecha. Eche un vistazo a los aspectos más significativos del proyecto Perseverance que se enumeran a continuación:
- Aunque Curiosity es la principal inspiración detrás del diseño de Perseverance, se han realizado innumerables mejoras sobre el diseño original.
- Llevará un taladro capaz de perforar y recolectar muestras de las profundidades de Marte, guiado por la inteligencia artificial a bordo.
- La perseverancia se guiará por la navegación avanzada de IA, lo que hará posible que el rover aterrice de forma segura en Marte.
- Una vez en Marte, la navegación y el mapeo de IA desempeñarán un papel importante en la navegación de superficie, la investigación y posiblemente incluso un viaje de regreso
- El objetivo principal de la perseverancia es buscar la presencia de vida antigua en Marte, incluso si es microbiana.
La física cuántica e Internet comenzarán a fusionarse
Cuando alguien menciona el término física cuántica, la conexión segura a Internet no es exactamente lo que se le viene a la mente, ¡pero eso comenzará a cambiar a partir de [year]! Stephanie Wehner y su equipo de la Universidad Tecnológica de Delft se encuentran actualmente en el proceso de hacer exactamente eso. Resaltar puntos de el proyecto son como sigue:
- Están desarrollando una red de Internet que se basará en los principios de la física cuántica.
- Todas las comunicaciones a través de la red de fotones serán completamente seguras y, en teoría, imposibles de piratear.
- El proyecto inicialmente se limitará a las ciudades holandesas.
- Se espera que para fines de [year], Delft y La Haya tengan una conexión cuántica a Internet en funcionamiento.
Cabe señalar que esto sería diferente del proyecto chino presentado anteriormente. Como utilizó una tecnología cuántica similar basada en fotones, pero junto con la tecnología tradicional, lo dejó vulnerable a los intentos de piratería.
Los problemas y las soluciones se combinarán en la informática móvil
Si las redes cuánticas pudieran usarse para conectar el mundo entero en cuestión de meses, y si tal movimiento se hiciera asequible al mismo tiempo, entonces teóricamente podríamos deshacernos de las amenazas cibernéticas en su mayor parte. Sin embargo, nada de eso es posible durante mucho tiempo. La tecnología en sí está en desarrollo, por lo que pasará mucho tiempo antes de que las conexiones de fotones duales se conviertan en la norma estándar. Mientras tanto, sin embargo, existen serias preocupaciones de seguridad a considerar.
Como esta publicación sobre los problemas más frecuentes de la informática móvil en Universidad Wilfrid Laurier señala, lo siguiente deben considerarse preocupaciones para [year] y más allá:
- Las pantallas más grandes y las aplicaciones que consumen mucha energía están agotando las baterías más rápido que antes
- Uso de versiones obsoletas del sistema operativo móvil, sin los protocolos de seguridad necesarios para proteger la información del usuario
- Preocupaciones por la filtración de datos y aumento masivo en la frecuencia de interrupciones de Wi-Fi públicas
Estos problemas, a su vez, harán que los profesionales de la informática trabajen más para encontrar soluciones y, como resultado, su demanda como profesionales también seguirá creciendo. Esto resultará en:
- Un aumento en el número de puestos de trabajo disponibles para los profesionales de la informática.
- Una escala salarial de rápido crecimiento, que se espera que cruce la marca de $ 100,000 / año en promedio
Fármacos personalizados y desarrollo de tratamientos para trastornos genéticos raros
¿Se pueden adaptar los medicamentos a las condiciones genéticas únicas de un paciente? Antes no se consideraba posible, pero la investigación en esta categoría ha progresado enormemente, y en [year], podríamos ver un cambio completo en la forma en que abordamos los trastornos genéticos raros, pero primero, debemos señalar el problema principal aquí.
- Una gran cantidad de enfermedades y vulnerabilidades genéticas raras no se pueden tratar simplemente porque son raras
- Dado el reducido número de personas que se ven afectadas por estas afecciones, ni siquiera se estaban estudiando las opciones de curas / tratamientos
- Si las empresas farmacéuticas no ven un beneficio económico en el desarrollo de un medicamento de este tipo, es poco probable que inviertan en él.
El cambio de enfoque puede en sí mismo denominarse desarrollo de medicación personalizado, y puede definirse de la siguiente manera:
- Primero se identifica la susceptibilidad / enfermedad / defecto genético raro del paciente
- Se diseña una opción de tratamiento que sería específicamente efectiva para ese paciente en particular.
- Debido a la naturaleza específica del medicamento, funciona excepcionalmente bien para ese paciente en particular.
Las opciones de tratamiento para estos pacientes van más allá del desarrollo personalizado de fármacos, aunque es una parte intrincada e importante del enfoque multifacético. Las opciones pueden incluir una o varias de las siguientes:
- Reemplazo de genes: el gen defectuoso se reemplaza, si es posible, eliminando así la causa en sí
- Edición genética: hacer cambios en la estructura genética general del paciente cuando sea posible, para mejorar su condición.
- Antisentido: a menudo descrito como un borrador genético, puede borrar códigos y mensajes genéticos problemáticos.
Esperamos que [year] sea un año enorme para que el tratamiento genético personalizado sea grande, aunque las obvias cargas financieras impedirán que sea más accesible.
La inteligencia artificial ha comenzado su búsqueda para encontrar la cura para todo
Puede que ya suene a ciencia ficción, pero el proceso ya ha comenzado en [year]. Tendremos que esperar hasta [year]-2025, antes de que se puedan esperar resultados, pero el potencial es tremendo, por decirlo suavemente. Sin embargo, para explicar el concepto, primero tendremos que echar un breve vistazo al potencial médico de la biología molecular:
- Existen alrededor de 1060 moléculas en total, y dentro de ellas se encuentra la posibilidad virtual de sintetizar cualquier fármaco para cualquier enfermedad existente.
- El problema es que es humanamente imposible identificar los necesarios para obtener una cura en particular a través del método de prueba y error, dado que el volumen molecular casi inconmensurable
- “Humanamente” como palabra clave, la IA tiene la capacidad de hacer el mismo trabajo, pero el proceso es más rápido y más preciso
- El uso de programas algorítmicos para descifrar los potenciales de moléculas conocidas, así como para expandir aún más la base de datos, ya está avanzando en [year].
Aparte del potencial semi-fantástico para encontrar curas para casi todas las enfermedades eventualmente, también existen ventajas inmediatas para la exploración molecular impulsada por la IA.
- Hace que el descubrimiento y la comercialización de fármacos sea una opción más viable desde el punto de vista financiero ahora
- La exploración molecular por IA puede ver riesgos y oportunidades que los químicos humanos inicialmente no pueden
- El proceso de simulación virtual minimiza en gran medida las rondas y los riesgos de los ensayos de fármacos en animales y humanos.
- La minimización de riesgos y rondas reduce el gasto en tiempo y dinero requerido en el desarrollo de fármacos.
Google finalmente ha presentado las computadoras cuánticas
Las computadoras cuánticas han sido un paso teórico en la evolución de las computadoras desde hace un tiempo, pero los potenciales masivos se realizaron por primera vez en octubre de [year], cuando Google proporcionó una prueba real del hecho de que realmente están a años luz de sus capacidades en comparación con las computadoras tradicionales. También se espera que otras corporaciones importantes como Microsoft, IBM y Quantum-Circuits muestren pruebas reales de las capacidades de la computadora cuántica para [year].
Entonces, ¿qué podemos esperar exactamente de las computadoras cuánticas? De acuerdo con lo que mostró Google, su computadora cuántica de 53 qubits tardó 3 minutos en completar los cálculos necesarios y resolvió un problema que la supercomputadora tradicional más poderosa tardaría 1.500 millones de veces más en hacer.
Echemos un breve vistazo al resumen de estas posibilidades propuestas:
- Una computadora cuántica puede procesar información y resolver problemas hoy, que la supercomputadora más poderosa disponible en este momento tardaría más de 1,000 años en computar
- Pueden descifrar incluso información criptográfica.
- Guiados por los algoritmos de IA correctos, las computadoras cuánticas se pueden utilizar para encontrar las moléculas de mayor importancia antes mencionadas, inconmensurablemente más rápido
Sin embargo, a pesar de todo, las computadoras cuánticas seguirán siendo un producto conceptual en [year]. Una década es el tiempo mínimo estimado antes de que podamos esperar que sean realmente útiles en escenarios de la vida real.
